题目纵览 · 主题分布

70 题,取自统计机器学习理论教材 ch2 至 ch17

大主题

大主题	题数	占比	子主题
Complexity & Unif. Conv.	20	29%	Rademacher 11 · Covering 3 · VC 3 · PAC 3
Online & Bandits	17	24%	Regret 10 · Exp-concave 4 · Bandits 3
Optimization	13	19%	GD/最小二乘 7 · 非凸地形 5 · 强凸 1
Concentration	10	14%	Hoeffding/Bernstein 4 · sub-Gaussian 3 · Markov/Cheb 3
Info-Theory & PAC-Bayes	8	11%	鞅/自归一 3 · Gibbs 2 · f-散度 2 · PAC-Bayes 1
Kernel & Non-param.	2	3%	RKHS/核 2

分类口径

• 按每题的 MLMath 导入 + 数学内容归类,非单纯按章号(跨章同类题合并)。
• 分类在 topic_distribution.py 中显式列出,运行时自动校验恰好覆盖 70 题。